Камера розпізнавання облич використовує біометричну технологію на основі інформації про риси обличчя, використовує камеру або відеокамеру для збору зображень або відеопотоків, що містять людські обличчя, автоматично виявляє та відстежує людські обличчя на зображеннях, а потім виконує розпізнавання облич.Це низка пов’язаних технологій, які також називаються розпізнаванням зображень людини та розпізнаванням обличчя.Автономний модуль розпізнавання обличчя базується на високошвидкісній процесорній платформі MIPS, вбудованій у галузевий алгоритм розпізнавання обличчя та інтегрований з оптичним датчиком розпізнавання обличчя з незалежними правами інтелектуальної власності.Завдяки комунікаційному інтерфейсу UART і простим периферійним схемам модуль розпізнавання обличчя вбудовано в інтелектуальні продукти сторонніх виробників, завдяки чому продукти сторонніх розробників мають потужні можливості розпізнавання обличчя.
Розпізнавання облич використовує камеру або відеокамеру для збору зображень або відеопотоків, що містять обличчя, автоматично виявляє та відстежує обличчя на зображеннях, а потім виконує низку пов’язаних операцій із програмою над зображеннями виявлених облич.Технічно це включає збирання зображень, позиціонування ознак, підтвердження особи та пошук тощо. Коротше кажучи, вона витягує такі характеристики, як висота брів і кут ротової порожнини з обличчя, а потім виводить результат шляхом порівняння характеристик.
Виробник камери отримує дані про ознаки, які допомагають класифікувати обличчя людини відповідно до опису форми органів обличчя та відстані між ними.Компоненти ознак зазвичай включають евклідову відстань, кривизну, кут тощо. Обличчя складається з очей, носа, рота, підборіддя та інших частин.Геометричний опис цих частин і їх структурне співвідношення можна розглядати як важливу особливість розпізнавання обличчя.Ці об’єкти називають геометричними об’єктами.
Час публікації: 28 травня 2021 р
